4月25日，在“第十届01论健暨第十二届全国体检中心主任高峰论坛、全军健康管理学术年会”（以下简称“01论健”）上，以“瞳察未来——视网膜影像AI+健康管理，助建健康中国”为主题的高新科技示范论坛（以下简称“论坛”）于线上成功举办，国内健康管理学科的顶级专家集聚云端，就视网膜影像人工智能如何更好地赋能健康管理行业发展，助力健康中国建设展开主题演讲和圆桌讨论。
会上专家一致认为：视网膜影像AI为健康管理行业带来了新的机遇，有助于健康管理的个体化、精细化发展，两者的融合与创新将为未来带来无限可能，健康管理将更加触手可及。
“01论健”已成功举办九届，十载的岁月淬炼，已打造成为我国重要的健康管理学术交流平台，是国内健康管理学术论坛的标杆，在中国健康管理学科发展史上发挥了重要作用。本届01论健由《健康报》、医院第二医学中心、全军健康管理专业委员会、国家老年疾病临床医学研究中心(医院)、中国医药卫生事业发展基金会联合主办，海南省医学会健康管理学专业委员会协办，医院第二医学中心健康管理研究院、医院海南分院健康管理科、中华医学会健康管理学分会体检与评估学组、中国健康管理协会健康体检分会承办，中华医学会健康管理学分会、中国健康促进基金会、《中华健康管理学杂志》提供学术支持。鹰瞳Airdoc参与本次论坛的协办。
中华医学会健康管理学分会前任主任委员曾强教授、现任主任委员郭清教授、候任主任委员刘玉萍教授、副主任委员李景波教授、副主任委员张群教授等专家学者、学科带头人、优秀企业代表等出席本次论坛，并就健康管理、老年医学、人工智能等领域相关课题建言献策，从不同切入点探讨“视网膜影像AI+健康管理”新模式的价值和实践经验。
刘玉萍教授领衔健管学科带头人主持论坛。本次主题论坛的核心观点如下：
视网膜影像AI风险分级助力健康管理精细化发展
中华医学会健康管理学分会主任委员、国家卫生健康委员会健康促进与教育专家指导委员会委员郭清为本次论坛致辞，他提出今天我国的健康管理已经取得了很大的进步和发展，“健康中国”的颁布和实施，也进一步推动中国医疗服务从传统的“以治病为中心”向“以健康为中心”的重大转变。人工智能技术的快速发展和应用，为健康管理领域带来了前所未有的变革和机遇，其中医学影像尤其是视网膜影像是一个重要突破口。健康管理发展到目前的阶段，看病难、看病贵仍然是需要解决的主要问题，人工智能进行风险分级，结合个体化、精细化的健康管理是很好的对策和模式。
视网膜影像AI赋能个体化健康管理
中华医学会健康管理学分会副主任委员、医院首席管理专家李景波教授带来《视网膜影像AI赋能个体化健康管理的实践和前景》主题演讲，他指出，眼睛作为体表器官，眼睛的直观和眼底影像是眼病诊断的最重要组成部分。眼底视网膜是人体唯一可以直接、无创观察到毛细血管和神经的组织，多种全身性疾病都有不同程度的视网膜改变，如高血压、糖尿病、心脑血管疾病等。从视网膜早期发现健康风险的信号，通过人工智能深度学习和视网膜信息的提取，可以进行慢性病和健康风险的评估，助力健康筛查更高效、更经济。视网膜影像人工智能在健康管理领域的应用前景主要有三个部分，健康数据的采集、健康评估和干预方案的制定，以及健康干预和宣教。视网膜影像AI可以辅助健康管理中心对眼科疾病的早筛早诊和对健康风险的早期干预，促进健康管理措施的落实，也为健康中国的战略添砖加瓦。
视网膜影像AI助力痴呆高危人群早期筛查
北京大学临床研究所研究员、博士生导师解武祥教授带来《基于眼底照片识别痴呆高危人群的人工智能模型开发和应用》的主题演讲，他表示，我国逐渐进入老龄化社会之后，痴呆的负担快速上升，造成的死亡率已经在我国排到了第5位。目前痴呆没有特效药和很好的治疗的方法，所以最关键的是早期积极地去发现高危人群，目前国际上公认的用于筛查的最简易量表是CAIDE评分。为了构建快速、无创、准确地得到CAIDE评分的工具，北大临床研究所联合鹰瞳选择视网膜作为突破点，因为视网膜是脑部神经和血管的延伸，另外，视网膜可以无创快速地拍摄，通过后台AI分析照片，能够快速发出痴呆高危人群的报告。因此，只要安装一台便携的眼底自动照相设备，即可在1分钟内轻松获知受检者未来20年发生痴呆的风险，无创且方便、快速、价廉。同时根据发病风险，就可以把痴呆的高危人群给识别出来，对于早期发现痴呆高危人群，启动危险因素干预，从而降低痴呆发病率和死亡率，减少痴呆治疗费用，必将产生巨大的经济效益。
AI结合视网膜预测疾病未来风险
鹰瞳科技全资子公司北京鹰瞳健康科技有限公司首席技术官赵昕从产品应用层面，带来了《人工智能的发展和医疗应用实践》的主题演讲，他表示，鹰瞳Airdoc结合AIGC（AIGeneratedContent）技术，通过掌握的大量视网膜数据，可以总结出一个疾病或者一种特征变化的客观趋势。这对于预测很多疾病未来的发展，包括提高患者对干预方案的依从性，都有很大的帮助。另外，鹰瞳Airdoc可以通过视网膜去预测疾病未来风险，因为视网膜和神经系统、血管系统是连接在一起的，是全身唯一可以直接无创的观察到血管和神经的组织，血管和神经的细微表现早期会在视网膜有一些端倪，算法可以捕捉到这些细微的变化。使用视网膜结合人工智能的技术，在有效甄别心脑血管疾病高危人群上，有非常强的现实意义。
如何利用视网膜影像AI技术助力精准健康管理
中华医学会健康管理学分会常务委员、医院健康管理中心主任王燕教授表示，我国心脑血管疾病的防控形势十分严峻，然而三高病人的知晓率以及治疗率仅三成左右。如果只依赖传统的、以医护为主的医疗服务手段，远远不能满足国家《“十四五”国民健康规划》的要求，新的信息技术比如人工智能、大数据的发展，带来一个很好的前景和工具。利用鹰瞳科技的视网膜影像人工智能技术，建立三高人群全流程、全场景、全周期的诊疗管理模式，将人工智能与慢病管理健康管理相结合，从而实现广泛筛查人群分级、评估干预、智能随访、双向转诊，可以有效地提高三高慢病患者的知晓率、就诊率、控制率。
中华医学会健康管理学分会委员、医院健康管理中心主任刘绍辉分享了用鹰瞳Airdoc视网膜影像AI系统进行眼科疾病筛查和健康管理的相关经验，视网膜作为人体唯一可以直接无创观测到血管和神经的部位，是观测慢性病以及进展的一个重要窗口。视网膜影像AI系统不仅可以识别多种眼底病变，还可以通过对海量数据的学习，针对老年痴呆等多种疾病的风险给出评估和分级。视网膜影像AI已经广泛应用于慢性病的早期筛查和管理，AI的筛查效率更高，因为受检者大约一分钟左右就可以完成检测，检出率和准确率也有一定程度的提升。
中华医学会健康管理学分会委员、医院健康管理中心副主任黄燕教授分享了自己关于AI眼底成像的认识，随着人口老龄化的进程推进，有关视网膜疾病的患病人数在未来可能会增长倍，因此不仅需要在发病的时候及时诊断，更重要的是患者能够在疾病早期的时候，通过筛查手段发现病症、尽早治疗。人工智能技术可以彻底改变医疗服务模式，可以复制专家的经验辅助医生诊断，医院提升水平，针对眼科设备拍摄得到的图像进行精确而快速的处理，不仅能够帮助医生判断病情种类、病变位置，还能有效增加医生诊断速度，提高效率，具有非常广阔的应用前景，助力健康管理学科建设的发展。
中华医学会健康管理学分会委员、陆军医院（医院）健康管理科主任陈宗涛教授表示，糖尿病视网膜病变、高血压视网膜病变等全身疾病的眼部表现，是从三高角度来
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