视网膜病变

2016EASD视网膜病变筛查新


会议快讯

糖尿病性视网膜病变(DR)筛查可以显著提高DR的检出率,使患者能够及时得到治疗,减少视觉损失或失明风险。如何更好地进行DR筛查、并鼓励患者积极参与筛查,一直是临床医生探讨的热点。年EASD年会上,多名讲者对近年来DR筛查的新进展进行了要点回顾。

年EASD年会专题

自动化DR筛查——有效方便的筛查新技术

糖尿病人数不断增多,增加了对医疗资源的压力,患者往往需要等待数月才能与眼科医生预约进行DR筛查。只有不到65%的患者顺利接受了DR筛查,而且筛查费用较高。因此,自动化DR筛查系统的开发具有显著意义。那么,这种筛查系统的准确性和特异性如何?

1EyeArt2.0——安全有效的自动化DR筛查系统

美国一项大型观察性研究,对基于云技术的自动化DR筛查系统——EyeArt2.0的安全性和有效性进行评估。研究纳入真实世界电子DR筛查项目中的78,例患者,共获取,份视网膜图像。

分析显示,EyeArt检测可参考性DR(RDR*)的敏感性为91.7%(95%CI91.3%-92.1%),特异性为91.5%(95%CI91.2%-91.7%)。受试者工作特征曲线下面积(AUROC)为0.(95%CI0.-0.)。在检测潜在可治疗DR#患者时,EyeART的敏感度为98.5%,即在78,名患者中,未被筛查出来的患者仅有不到0.08%。研究结果保证了EyeART2.0在DR筛查时的安全性和有效性。

*RDR:中度非增殖性视网膜病变

#潜在可治疗DR:重度非增殖性、增殖性视网膜病变或临床显著性黄斑水肿替代标记

2IDx-DR设备——可用于初级护理的自动化筛查新技术

另一项研究纳入1,例2型糖尿病(T2DM)患者,他们在Hoorn糖尿病护理系统接受治疗且未接受过激光治疗。然后,采用不同视网膜分级方式,即EURODIAB和ICDR分级方式,评估IDx-DR自动筛查设备与三名视网膜专家的诊断准确率。评估指标包括敏感度、特异度、阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV)。

结果显示,采用EURODIAB分级,IDx-DR筛查RDR的敏感性、特异性、PPV和NPV分别为91%、85%、12%和99%;筛查视觉威胁性视网膜病变(VTR)的敏感性、特异性、PPV和NPV分别为64%、96%、16%和99%。

IDx-DR筛查结果分析

采用ICDR分级,IDx-DR筛查RDR的敏感性、特异性、PPV和NPV分别为68%、86%、30%和97%,筛查VTR的敏感性、特异性、PPV和NPV分别为62%、95%、14%和99%。而专家筛查RDR的敏感性和特异性分别是72%和99%。因此,IDx-DR可以在初级护理中应用于RDR的筛查,且安全性和有效性均能得到保证。

提高DR筛查的积极性,试试奖励机制能否奏效?

目前,英国糖尿病眼部筛查项目的参与率仅为81%。有证据表明,财政奖励可以促进健康行为。那么是否可以通过财政奖励的方式提高DR筛查的参与率?

英国一项随机对照研究纳入了1,例≥16岁的T2DM患者,这些患者都是受邀超过2年仍未参与糖尿病眼病筛查的人。随机分为三组:对照组(n=,常规邀请信);固定奖励组(n=,常规邀请信+如果参加筛查可得到£10代金券);乐透式奖励组(n=,邀请信+参加筛查后有1%的概率赢得£)。

调查结果出人意料,财政奖励组患者的筛查参与率更少(RR=0.56),其中,乐透式奖励组仅有3.29%的患者参与筛查(RR=0.42)。两种奖励方式中患者的参与率没有显著差异(RR=1.66)。可见,利用财政奖励刺激DR筛查的积极性效果不佳。

不同奖励方式下的患者参与率

在这些新的技术和策略中,自动化DR筛查技术,如EyeArt2.0和IDx-DR等的敏感性和特异性均较高,在保证准确率的同时可以更高效完成筛查任务。然而,DR筛查仍需要患者积极主动地参与,虽然奖励机制很难奏效,但未来仍需要继续探索其他方案。

1.EASD-Automateddiabeticretinopathyscreening:large-scalestudyonconsecutivepatientvisitsinaprimarycaresetting

2.EASD-ValidationofautomateddiabeticretinopathyscreeningwiththeIDx-DRdeviceintheHoornDiabetesCareSystem

3.EASD-ArandomisedcontrolledtrialontheimpactoffinancialincentivesonattendanceatdiabeticeyescreeninginLondon

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赛诺菲医学部

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