1未来的终端可能不只是手机。比如有汽车，任何一个人家里可能都有一些家电是智能的，还有衣服，鞋子，可穿戴的。你的iPAD,阅读器，手表，无人机，商场的电梯，监控摄像头等等。
2几乎所有的终端都可能会有看的见，听得懂，感受的到的，能说话和你沟通的能力。
2-1看的见（需要高度清晰的摄像头，理解，分析动作和很强大的图像处理能力）.这个还需要3D的成像能力，这样才能理解人的动作和手势代表的涵义。
2-2听得懂（每个设备都需要有麦克风，能够理解自然语言，）
2-3感受到（需要配置一组或者若干传感器），比如能够感受到温度，压力，湿度，高度，平衡，重量，心跳，血压等等。
2-4能说话（语言的能力，表达的能力）
3未来的人工智能体系会需要有前端，后端（云端），处理能力也需要分布在不同的端。因为有一些数据涉及到隐私，最好能够前端分析和处理。连接前后的需要无线的带宽，需要很高速，不能延迟的带宽。这就需要5G的配合了。-年，可以预见，将是人工智能飞速发展的10年。所以aI还可以分为前端AI和所谓的后端AI.
4后端需要有庞大的数据处理，分析能力，还能够在全网调查其他的类似数据，搜索，总结，学习，训练，归纳，总结，听上去挺可怕的。后端需要比较强大的服务器。
谷歌的女科学家是一位四川美女，名字叫做李飞飞，她是这么说的，
“在人工智能的世界里，中国早已觉醒，并已迅速成为领军者之一。”全球人工智能知名科学家、有着“AI女神”美誉的李飞飞说。
一直
所以，现有的学习方法是很难做到通用人工智能，一定要在算法上寻求突破。我们的机器学习的方法，一定要做转化范围以算法优先的道路上来，而不是大数据驱动，仅仅是大数据驱动和我们所谓的高性能的处理，GPU的处理速度，这是不够的。这条道路只能做出提升效率的AI产品，但永远做不到通用人工智能。
原来在第一次我参加《TED》的时候我提过，我希望让AI能照顾小孩，去帮助成年人做复杂的工作，危险的工作，照顾老年人的生活。我们的目标是做一个大白那样的超级英雄出来。实际上大白是什么？大白就是通用人工智能。
姚星表示，这一轮人工智能浪潮的兴起，得益于目前AI技术研发、使用成本的急剧下降。
5截止到目前，有这几个领域确实是人工智能的应用场景和数据，技术相对比较Ready进入市场的，
5-1安防核心诉求是更加高效的管理安防。所以摄像头需要变成智能的。前端是摄像头，后面需要运算平台和数据平台。服务器很大量。典型公司比如海康威视，大华
5-2智能家居一个中央控制，类似天猫精灵，小米，京东叮咚，GoogleHomeAmazon的Echo这些东西。能够控制各个家里的各种家电。这个看起来也是快要进入千家万户的感觉了。电信公司比如小米和美的。美的其实是最有机会的。但是不知道为啥没爹并没有推出自己的控制盒子一类的产品。
5-3无人驾驶汽车这个听上去已经开始有人量产了。百度推出一个APOLLO平台，据说芯片采用的是NVIDIA平台。谷歌有自己的无人驾驶家属。ElonMusk打算和AMD合作，找GlobalFoundaries合作开发自己的AI芯片。Apple我们都知道了，早就有自己的A11芯片。华为有海思的麒麟芯片。这几家公司都是有技术，有数据，有客户和强大的销售网络了。
5-4医疗领域，据说有些工作让机器看拍的片子，看的比较一般的医生要准。不过这个可能替代不了医生，类似自动驾驶实现不完整，但是可以做为辅助一样。不过这个貌似更加依赖的是算法。代表公司-腾讯。据说腾讯有一款产品叫做腾讯觅影。
在工作原理上，辅助诊断的第一步通过自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）学习、理解和归纳医疗信息，包括权威医学书籍文献、诊疗指南和病历等海量信息，自动构建一个大规模的“医学知识图谱”，类似机器大脑的“医学知识库”；第二步用领先的深度学习技术去学习海量临床诊断案例，再对比数十万机器与专家的诊断数据后持续优化模型，不断提升其诊断能力，得出基于医学影像、检查检验结果和病史等多个维度的深度诊断，给出具体病症预测。这为医生提供了更好的决策基础，能辅助他们更快、更有效的理解病案，提升诊疗效率。
目前，腾讯觅影的AI辅诊能力主要包括诊疗风险监控系统和病案智能化管理系统：诊疗风险监控系统旨在辅助降低医生诊疗风险；病案结构化输出可以准确提取病案特征，输出结构化的病历，让医生从病案繁琐的表面工作中解脱，有效提升诊疗和科研效率。
在达成多边合作后，腾讯觅影将在河北医科大学、医院、医院、医院、医院、医院等医学院和医疗机构落地，同时，医院和医院将作为落地腾讯AI医院与腾讯公司进行深度合作。
自今年8月发布以来，腾讯觅影医院建立了人工智能联合实验室,医院达成合作意向。其中在AI医学影像领域，针对食管癌、肺结节、糖尿病性视网膜病变等病种的筛查已进入临床预试验，每月处理上百万张医学影像，不但大大提升了医疗效率，而且对于偏远地区提高医疗水平，有极其重要的价值。
5-5在金融领域，人工智能已经开始应用在人的识别，远程验证等领域。还有客服领域，甚至开始在理财服务领域。西方一些投资银行大幅度削减客服，理财顾问和客户经理来提供服务，采用机器人客服，机器人理财经理和机器人算法来帮助客户做一些分析，推荐，查询。不过坦白的说，这导致西方投资银行和所谓的银行的服务质量非常差劲。（vs国内的银行）
而机器人，人工智能，机器视觉，传感器，5G,无线网络，无线充电，这些技术其实都是可以集合在一起的，为什么这么说，让我们来思考一下，假设你可以同时拥有这些技术，你会得到什么？
1bostondynamic的机器人运动能力
2机器视觉和大数据分析技术，识别人，看懂人，记录，分析人说的话并且初步理解他们
3机器人索菲亚的表情技术，驾驭语言的能力
3无线充电，在一个5G的全球网络。机器人可以移动。可以利用普通电源自我充电和修复问题
Facebook提供无人机网络服务
4机器人将会开车，开飞机，下围棋，做手工，画画，做客服，做数学题，陪你聊天，看懂你的胸片报告...
无人机（装备了人工智能，自己决策自己干掉谁，有摄像头和传感器）
机器人给你抽血...
无人机送货
深圳无人公交车，
人工智能可能离不开这些东西，
1算法
2大数据
3运用的场景
4机器对图像的理解，语音的听的理解，自然语言的理解
5机器对周围世界的感知（传感器，摄像头）各种传感器
6机器对周围世界的反馈（运动能力，机械运动能力，表达能力）索菲亚，波士顿动力机器
投资未来，也就是需要投资拥有这些核心技术的企业。
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