编者按：
一个多世纪以来，视野检查已经在青光眼的诊断和治疗中发挥了重要的作用。未来，青光眼的检测和进展分析将逐渐纳入更多的信息，并将随着计算机深度学习的应用而进一步提高效率。在今后的青光眼的诊断和治疗中，视野检查将扮演什么样的角色？是更加举足轻重，还是将被新方法所取代？要回答这个问题，我们先来了解一下视野检查的进化史。
昨天-SAP的应运而生
青光眼从19世纪晚期开始就被描述为视神经萎缩和视野缺损，但临床管理主要还是基于视野的变化。年，Bjerrum通过中央30°动态视野检查量化了视野损失。随后，Traquair进一步强调了测量视野缺失的重要性。20世纪60年代，半自动化的静态视野检查得到了发展。在接下来的十年里，计算机技术的进步带来了标准化自动视野检查(SAP)。SAP，消除了一些主观可变性，很快成为了青光眼管理中最常用的功能检查方法。
今天-SAP和青光眼形影不离
目前，视野检查是青光眼诊断和管理的基石。诚然，SAP有它的局限性，枯燥、主观性大，检测时间长等等。临床实践中也发现大量的视网膜神经节细胞可能在检测到视野缺损之前已经丢失，即相当大的视神经永久性结构性损伤没有很好地在SAP中得到反映。于是短波长检查和频率加倍技术被寄予希望去解决这一遗憾，但它们在使用方便性、可靠性以及区分功能变化的能力上的缺陷，限制了其最终取代SAP。
明天-视野检查仍是青光眼的灵魂伴侣
首先是视野检查的家庭化，便携式的头戴式测量系统的开发及电子系统的完善和标准化，使基于家庭的视野检查在未来成为可能。家庭视野检查具有的易用性和良好的高频检查依从性将更快速的诊断青光眼的进展变化。
自动化的进展分析对于面对大量的视野数据的临床医师是非常重要的。机器深度学习可以更好地对视野结果和变化趋势进行自动筛选，避免了临床医师的在结果解释中的主观性。计算机深度学习已经在糖尿病视网膜病变的检查中取得了巨大的成功，在青光眼领域，用其来提高诊断和检测病程进展也只是时间问题。
未来，算法可能会整合来自结构和功能检查的数据，以提供更全面的青光眼资料。不过，值得北京哪里有治疗白癜风的北京中科医院是假的吗
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