现在，医疗AI发展的怎样了

几年前，《超能陆战队》热播的时候，暖男机器人大白俘获了许多迷妹的芳心，人人都想要个大白。而现在，这种AI医生可能不再是荧幕上的角色，而是真真正正地出现在了现实中。

最近，我们认识了一个研究互联网+医疗健康行业布局的健康管理人员，她给我们整理了她这些年了解到的一些应用在医疗上的人工智能，现在，我们就一起去看看吧！

影像科皮肤科首当其冲

人工智能发展至今，已涉足医学影像、基因检测、临床手术、辅助决策等多个医疗领域。其中，医学影像属于介入较早且卓有成效的板块之一。

轻松识别糖尿病早期视网膜病变的AI

年，GooglDpMindHalth团队给自家AI喂养了12.8万副视网膜眼底图像，打造出一只可以轻松识别糖尿病早期视网膜病变的AI。

这项技术，让那些可能将在3年、5年甚至10年后失明的糖尿病患者，获得了宝贵的提前治疗机会。

在验证实验中，研究组请来了8位眼科专家，与AI一同识别9,张眼底图像。结果，AI以高达97.5%的灵敏度和93.4%的特异性惊艳四座，诊断能力堪比专业医师（后者为96.1%的灵敏度和93.9%的特异性）。

图片来源：GooglrsarchBlog

皮肤病智能诊断AI

视网膜病变检测，仅仅是AI介入医疗诊断的冰山一角。年至今，经过深度学习的AI们，已先后在皮肤癌、乳腺癌、先天性白内障、心脏病、脑部肿瘤等病灶识别技术上有所建树。

今年5月，丁香园、医院、大拿科技共同宣布就皮肤病人工智能辅助诊断达成独家战略合作，并发布和展示了由三方联合开发的「皮肤病人工智能辅助诊断系统」。

经过数月的科技攻关，目前已研发出了较成熟的红斑狼疮人工智能辅助诊断模型。该模型对红斑狼疮各种亚型以及其鉴别诊断疾病能进行有效地区分，其识别准确率超过85%。

AI皮肤癌检测